RPA的功能和应用价值
通过本章学习，您将了解到：
什么是RPA
RPA有什么样的功能
RPA的发展阶段是什么
哪些场景应用RPA是有价值的
是否具备自我学习的RPA呢
RPA的未来趋势怎么样
什么是RPA
RPA是一种可以在流程中模拟人类操作的软件类型，能够比人类更快捷、精准，不知疲倦的替代重复性工作，使人们投入到更加需要人类能力的工作中来。
RPA有什么样的功能
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数据搜索
通过预先设定的规则，RPA机器人可自动访问内外网，灵活获取页面元素，根据关键字段搜索数据，提取并存储相关信息。
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数据迁移
RPA具有灵活的扩展性和无侵入性，可集成在多个系统平台上，跨系统自动处理结构化数据，进行数据迁移，检测数据的完整性和准确性，且不会破坏系统原有的结构。
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数据录入
对于需要录入系统的纸质文件数据，RPA机器人可借助OCR进行识别，将读取到的数据信息自动录入系统并归档。
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OCR识别
RPA机器人可依托OCR对扫描所得的图像进行识别处理，进一步优化校正分类结果，将提取的图片关键字段信息输出为能结构化处理的数据。
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信息审核
基于OCR对图像信息的识别，RPA机器人可根据预设规则，模拟人工执行操作任务，并对识别完成的文字信息进行审核与初加工，完成从图像到信息的转换。
RPA的发展阶段是什么
- 第一阶段（1990—2000）：批处理脚本和触发器
- 第二阶段（2000—2015）：VBA宏编程和BPM
- 第三阶段（2015—2018）：RPA功能成型并投入应用
- 第四阶段（2019年至今）：RPA的广泛认可和智能化发展
哪些场景应用RPA是有价值的
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银行
大额和可疑交易填补机器人
征信查询自动化机器人
银行发票验真机器人
银行可疑预警基础报告生成机器人
业务作业分配机器人
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保险
保单核对机器人
保险公司车险自动录入机器人
纳税申报机器人
财务报表机器人
财务报表机器人
合同录入机器人
银企对账机器人和到账通知机器人
发票验真机器人
自动开票机器人
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人力资源
入职管理机器人
工资单发放机器人
社保公积金结算
简历制作机器人
学历验证机器人
答疑沟通机器人
简历筛选解析录入机器人
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制造业
供应商选择机器人
售后服务机器人
物流运输管理机器人
库存管理及订单采购机器人
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电商
订单管理机器人
网店销售数据获取及维护机器人
售后评价管理
数据分析报表自动输出
是否具备自我学习的RPA呢
RPA机器人通过观察工作中的人来学习，通过不断重复分析用户操作流程，调整或更正自动化处理流程。通过NLP、ML、知识表示、推理、大规模并行计算和快速域适应（Rapid Domain Adaptation）等技术，RPA机器人会自动提取决策所需的数据，并不断从用户的反馈中学习。创建一个RPA的自我学习机器人，需要使用机器学习或深度学习算法来处理传入的数据，然后对数据进行分析和处理。总之，一个理想的RPA自我学习引擎应该具备以下能力。
- 可以利用机器人来记录人工处理过程，以及执行流程。
- 可以分析业务流程并优化，甚至学会自动执行。
- 在业务流程中识别可复用的对象和处理任务，并保存在集中控制的存储库中。
- 可以创建业务流程程序库，能够引用可复用的对象或处理任务。
- 可以自动确定优先级并将相应的流程分配给数字化员工。
- 当某个用户的使用界面变更时，可以警告相关的机器人，并提出解决方案（或自动解决问题）等。
当然，RPA做到完全自我学习是非常难的，也许根本就不能够实现，但是做到部分自我学习还是有可能的。
RPA的未来趋势怎么样
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与ERP和CRM集成
RPA具有“无侵入性”且配置灵活，能够连接多个异构系统，模拟人在电脑上不同系统间的操作行为，自动执行重复、规律的任务。
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AI能力成标配
市场对RPA的预期越来越高，各类RPA产品层出不穷，AI能力正成为新一代RPA产品的标配。
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关注数据隐私
RPA按照严格的隐私和安全协议构建，是“非侵入性”的，并可根据特定流程进行定制，对企业其他流程部分的访问权限有限，甚至无法访问。
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认知业务流程管理（CBPM）
认知业务流程管理（Cognitive Business Process Management）是RPA发展的一个阶段，是企业希望利用的下一个重要方面。
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语义自动化
现阶段，RPA开发者必须一步一步地告诉机器人该做什么：“移动到这里，打开这个，提取那个……”即使在拖放式、低代码环境中，搭建自动化流程也可能非常复杂。而语义自动化可以让开发者摆脱这些规则束缚。